Заманбап процессорлор жана микросхемалар кремнийге негизделген. Процессорлордун эсептөө күчү өсүп жаткандыгына карабастан, ал ушул материалдын мүмкүнчүлүктөрү менен чектелип жатат, эртедир-кечтир илимпоздор андан ары өсүү мүмкүн болбой турган чекке жакын калышат. Микросхемаларды жана процессорлорду түзүү үчүн келечектүү материал ДНК молекулалары болуп саналат, 1 см3 10 ТБ маалыматты сактоо үчүн канча молекула сактаса болот.
Ар кайсы өлкөлөрдүн окумуштуулары ДНК молекуласынын эбегейсиз мүмкүнчүлүктөрүн адамдын кызыкчылыгы үчүн колдонууга мүмкүнчүлүк издеп жатышат. 2010-жылы алгачкы ийгиликке биолог Крейг Вентердин изилдөө тобу жетишип, көлөмү 7920 бит болгон синтетикалык бактериянын гендериндеги суу белгисин кодировкалоочу.
2012-жылы бул рекорд Гарварддын Джордж Черч башында турган окумуштуулары тарабынан жаңырган - алар ДНК молекуласында 53400 сөздөн турган, 11 сүрөт жана JavaScript программасы менен (маалыматтын жалпы көлөмү 5,27 миллион бит) китеп жазган. Маалыматтардын коопсуздугун камсыз кылуу максатында, иштеп чыгуучулар химиялык синтезделген молекулаларды колдонушкан. Тирүү клеткалар буга ылайыктуу эмес, анткени айрым үзүндүлөрдү өз алдынча алып кетишет.
Бардык маалыматтар 96 биттен турган маалымат блокторуна бөлүнгөн, агымдын даректери 19 белгиден турган. Китепте 54 898 блок бар жана алардын ар бири өзүнчө ДНК тилкесине жазылган. Бардык блоктор физикалык жактан бири-биринен алыс сакталып турган.
Адистер өзүлөрүнүн санариптик коддоо тутумун түзүшү керек болчу (кээ бир аминокислоталар нөл, ал эми башкалары нөл деп эсептелген), анткени учурдагы тутумдар тигил же бул жагынан туура келбейт. Заманбап компьютерлерде эки абалдан турган бинардык логика кабыл алынган жана ДНК молекуласында чынжырга байланган төрт негиз бар: аденин (А), гуанин (G), цитозин (С) жана тимин (Т).
ДНК молекуласы жөнүндө маалыматтар өтө узак убакытка чейин сакталат - бир нече миң жылга чейин. ДНК молекулаларынын көрүнүктүү артыкчылыктарына карабастан, бул биологиялык "эс тутум карталарынын" көптөгөн кемчиликтери бар. Негизги кыйынчылык - сакталган маалыматтын кодун чечип, текстти "окуй" алууда. Гарвард тобунун натыйжасы сонун болуп чыкты: 5.27 мегабит файлында эки гана ката кетти.
